我們模擬了一個現代化的集塵碗將如何影響全球食品供應,其結果是毀滅性的

1935年,一場沙塵暴襲擊了得克薩斯州斯特拉特福。 喬治·E·馬什/ NOAA

當美國南部大平原在1930年代遭受一系列乾旱襲擊時,對整個國家產生了無與倫比的影響。 結合 幾十年來不明智的農業政策,結果是 除塵碗。 大規模沙塵暴始於1931年,摧毀了該國主要的穀物產區。 美國小麥和玉米產量暴跌 在32年增加了1933% 並且在接下來的十年中,隨著更多的干旱襲擊,這種情況持續下降。

到1934年,農業土地面積達到14萬公頃 退化到無法使用,而另外51萬公頃(大約是德克薩斯州面積的四分之三)正在迅速減少表土。 數百萬人失去了生計。 緊隨其後的絕望移民在約翰·斯坦貝克的小說中永垂不朽 憤怒的葡萄.

但是,當美國大平原不僅是美國的糧倉,而是世界各地出口的主食穀物的主要生產國時,像“沙塵碗”那樣的破壞現在會帶來什麼後果? 作為國際研究人員團隊的一部分, 我們進行了計算機模擬 找出答案。

我們模擬了一個現代化的集塵碗將如何影響全球食品供應,其結果是毀滅性的 1935-1938年受沙塵暴影響最大的州和縣的地圖。 水土保持服務

在更少的籃子裡放更多的雞蛋

今天,全球糧食系統 比以往更緊密的聯繫。 一個地區的生產中斷,例如“沙塵暴碗”,可能會對全球食品供應和價格產生連鎖反應。

自1900年代中期以來,糧食貿易一直在迅速增長, 世界人口的80% 現在生活在進口熱量多於出口的國家。 對於我們大約一半的人 對進口卡路里和蛋白質的依賴性增加 在過去的三十年中,將近三分之二的人越來越多地依靠進口的水果和蔬菜獲取必需的微量營養素。

從芬蘭這樣的相對較小的國家,到人口稠密的中國和印度,許多國家/地區都在增加對進口的依賴,同時減少貿易聯繫的數量,實際上將更多的雞蛋放在更少的籃子裡。 同時,一些國家正在成為全球糧食生產的樞紐,例如美國和巴西在主要用作動物飼料的大豆出口中占主導地位。

級聯衝擊

根據最近的模擬,美國小麥產量的下降幅度與沙塵暴期間相同(連續四年約30%),這將耗盡美國幾乎所有的小麥儲量,並使全球庫存減少31%。 由於美國是世界上最大的小麥出口國之一,並且具有許多貿易聯繫,因此幾乎所有國家都將受到影響。

小麥儲備不足可能會導致麵粉,麵食和麵包等產品短缺,從而使它們太昂貴而無法購買,特別是在貧窮國家。 即使一個國家不直接與美國進行小麥貿易,也可以通過其他貿易夥伴感受到生產衝擊的連鎖反應。 那些試圖通過美國有限的供應來滿足其需求的國家將需要增加從其他地方的進口,並減少其出口,從而將乾擾轉移給其他貿易夥伴。

我們模擬了一個現代化的集塵碗將如何影響全球食品供應,其結果是毀滅性的 美國小麥產量的下降將對全球產生影響。 Maradon 333 /快門

隨著全球糧食儲備的減少,這使世界更容易受到未來衝擊的影響。 沒有這種緩衝,小麥產品很可能直接配給 提高全球糧食價格.

沙塵暴的模擬說明了貿易如何將世界一部分地區生產衝擊的後果傳遞到遙遠的國家。 但是全球貿易是一把雙刃劍。 它可以幫助克服當地供應的暫時短缺和 提供豐富營養的飲食。 全球化已將糧食生產轉移到效率更高的地區,無論是經濟成本還是土地和水等資源。 這有助於節省 農田 使人口繁榮 即使當地資源稀缺.

建立復原力

COVID-19大流行已經導致 一些國家限制糧食出口,與 潛在的短缺。 但是氣候變化的風險導致糧食生產受到衝擊 迫在眉睫 了。

氣候變暖 加劇極端天氣 例如乾旱,洪水和暴風雨,並增加了世界各地同時出現作物歉收的風險。 2020年初,異常潮濕的天氣助長了肯尼亞的 蝗災最嚴重 超過70年的時間,有可能消耗 大片莊稼.

但是,即使存在如此多的不確定性和風險,也很難想像人們會放棄全球糧食系統的好處。 我們中的任何人真的想回到一個我們一年四季都無法享受來自遙遠地方和不同氣候的食物的時代嗎?

但是也許 我們應該質疑對效率的渴望 它推動了當前系統的發展,而其目標是構建能夠承受衝擊的系統。

小農廠 幾種不同的農作物 確保一個人的失敗不是災難。 相同的原理可以更大範圍地應用於 全球糧食系統。 採購各種主食和 種植它們的來源 可以幫助確保某種成分的失敗-無論是一種蛋白質來源還是生長這種蛋白質的貿易夥伴-都能得到另一種彌補。

現代的塵埃缽模擬可以幫助闡明全球食品系統中的一些系統性風險,但是COVID-19大流行是我們過度互聯世界多麼脆弱的一個更好的例證。 各國不應試圖恢復危機前的狀況,而應抓住機會將這一系統轉變為更具彈性的體系,以便在下一次重大破壞襲來時,我們將做好準備。談話

關於作者

Miina Porkka,水與食品系統彈性研究的博士後, Stockholm大學; 艾里森·赫斯林(Alison Heslin),農業與環境變化博士後, 哥倫比亞大學和全球水資源問題副教授Matti Kummu, 阿爾託大學

本文重新發表 談話 根據知識共享許可。 閱讀 原創文章.

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